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Knime

2021-05-27T13:09:24Z

Barzanti:

= Installazione di Knime =
Per procedere con l'installazione di KNIME Analytics Platform e i sui componenti per la creazione di reportistica bisogna procedere con i seguenti step:
== Installazione di R ==
L'installazione di R è obbligatoria solo se si andrà a lavorare o si andrà a creare workflow Knime che al loro interno utilizzano funzionalità di R. Per procedere con la sua installazione andare al seguente link: [https://cran.r-project.org/ Download R] e selezionare la versione in base al sistema operativo. Per Windows: Download R for Windows --- base --- Download R ''versione'' for Windows. Lanciare il file exe che verrà scaricato e seguire gli step dell'installazione guidata.
=== Installazione dei pacchetti richiesti ===
In base alle necessità che si hanno (data visualization, data mining, etc...) è necessario installare i vari pacchetti dentro ai quali sono le funzioni di R. Per installare i pacchetti aprire RGui e lanciare in console il seguente comando:''' install.packages("''nome_pacchetto''")'''.

I pacchetti necessari per la reportistica che è stata creata fin ora sono i seguenti:
*Rserve (obbligatorio per far comunicare KNIME e R)
*ggplot2 (data visualization)
*fmsb
== Installazione del IDE ==
L'installazione dell'IDE va eseguita dal seguente link: [https://www.knime.com/downloads Download Knime]. Dopo aver effettuato la registrazione è possibile selezionare la versione del software da scaricare in base al sistema operativo:
* Windows:
**Installer
**Self-extracting archive
**Zip archive
*Linux
*Mac

Eseguendo il Download di Windows - Installer si scarica il file exe. Lanciare il file e seguire gli step dell'installazione guidata.

Una volta installato KNIME Analytics Platform, avviare l'applicazione e procedere con alcune configurazioni iniziali. Alla prima apertura l'applicazione fa impostare la workspace directory, lasciare quella proposta di default (C:\User\CartellaUtente\knime-workspace).

Di seguito vanno installate le estensioni che permettono a KNIME di interagire con R. Andare su File, Install KNIME Extensions e installare i seguenti pacchetti:
*KNIME R Scripting extension
*KNIME R Statistics Integration (Windows binaries)

Infine, andare in File, Preferences, KNIME, R, Path to R e inserire il percorso in cui si trova R (esempio: C:\Program Files\R\R-4.0.4).
== Configurazione dei workflow ==
Ai seguenti link è possibile trovare informazioni utili per la creazione di workflow:
*[https://www.knime.com/sites/default/files/KNIME%20Analytics%20Platform%20Course%20for%20Beginners.pdf PDF Corso Beginner]
*[https://docs.knime.com/ Documentazione]
*[https://forum.knime.com/ Knime Forum]

==== Collegamento al DB ====
Per iniziare a creare della reportistica che attinge al database, utilizzare il nodo "MySQL Connector" che si trova nella Node Repository: DB, Connection, MySQL Connector. Dopo aver inserito il nodo fare doppio clic su di esso e iniziare la configurazione.

[[File:MySQL Connector 1.png|300x300px|left|thumb|Configurazione Nodo MySQL Connector]][[File:MySQL Connector 2.png|300x300px|center|thumb|Configurazione Nodo MySQL Connector Advanced]]

Inserire Hostname, Port e Database Name. Se necessario impostare anche l'utenza e la password per accedervi. Nella avanzate flaggare i riquadri della sezione "Connection": Automatically reconnect to database e Restore database connection. Dopo di che procedere con l'utilizzo dei nodi disponibili nella repository in base alle proprie necessità.
== Attivazione di Rserve ==
Dopo aver configurato KNIME, se si vuole eseguire un workflow che utilizza funzionalità di R, il seguente comando deve essere lanciato dalla console di R:

''library(Rserve); Rserve(args = "--vanilla")''
= Lancio di workflow da CMD(batch) =
Knime permette di eseguire i propri workflow direttamente da CMD(batch).

''cd C:\Program Files\KNIME''

''knime -nosplash -reset -nosave -application org.knime.product.KNIME_BATCH_APPLICATION -workflowDir="C:\Users\Cartella_Utente\knime-workspace\nome_file"''

Di seguito le varie opzioni che è possibile inserire quando si esegue un workflow da batch:
*nosave => do not save the workflow after execution has finished
*reset => reset workflow prior to execution
*failonloaderror => don't execute if there are errors during workflow loading 
*updateLinks => update metanode links to latest version  
*credential=name[;login[;password]] => for each credential enter credential name and optional login/password, otherwise its prompted for  
*masterkey[=...] => prompt for master password (used in e.g. database nodes), if provided with argument, use argument instead of prompting  
*preferences=... => path to the file containing eclipse/knime preferences,
*workflowFile=... => ZIP file with a ready-to-execute workflow in the root of the ZIP  
*workflowDir=... => directory with a ready-to-execute workflow  
*destFile=... => ZIP file where the executed workflow should be written to if omitted the workflow is only saved in place  
*destDir=... => directory where the executed workflow is saved to if omitted the workflow is only saved in place  
*workflow.variable=name,value,type => define or overwrite workflow variable 'name' with value 'value' (possibly enclosed by quotes). The 'type' must be one of "String", "int" or "double".

Se durante l'esecuzione si presentano delle anomalie/errori un messaggio con uno dei seguenti codici può essere restituito:
*0 = upon successful execution  
*2 = if parameters are wrong or missing  
*3 = when an error occurs during loading a workflow  
*4 = if an error during execution occurred
== Passaggio di valori ==
Per passare valori ai workspace tramite CMD(batch) bisogna per prima cosa andare a definire le variabile al loro interno. Per farlo bisogna cliccare con il tasto destro del mouse il workflow (deve essere aperto) di interesse e andare su "Workflow variables...". Si aprirà la seguente finestra dove si dovranno definire nome, tipo e valore di default della variabile.

[[File:Workflow Variable.png|200px|center|thumb|Configurazione Workflow Variable]]

Una volta definita sarà possibile utilizzarla all'interno dei vari nodi selezionandola dai riquadri contenenti le variabili disponibili nel workflow.

Per valorizzare le variabili da CMD (batch) bisognerà aggiungere al comando lanciato la seguente opzione: workflow.variable=name,value,type => define or overwrite workflow variable 'name' with value 'value' (possibly enclosed by quotes). The 'type' must be one of "String", "int" or "double". E' possibile valorizzare più di una variabile. (esempio: ''knime -nosplash -reset -nosave -application org.knime.product.KNIME_BATCH_APPLICATION -workflowDir="C:\Users\Cartella_Utente\knime-workspace\nome_file" -workflow.variable=data_i,"\"'2021-04-13'"\",String -workflow.variable=data_f,"\"'2021-04-18'"\",String)''
= Lancio di workflow da JAVA =
'''TODO'''
== Passaggio di valori ==
'''TODO'''

Knime

2021-05-25T09:47:42Z

Barzanti:

= Installazione di Knime =
Per procedere con l'installazione di KNIME Analytics Platform e i sui componenti per la creazione di reportistica bisogna procedere con i seguenti step:
== Installazione di R ==
L'installazione di R è obbligatoria solo se si andrà a lavorare o si andrà a creare workflow Knime che al loro interno utilizzano funzionalità di R. Per procedere con la sua installazione andare al seguente link: [https://cran.r-project.org/ Download R] e selezionare la versione in base al sistema operativo. Per Windows: Download R for Windows --- base --- Download R ''versione'' for Windows. Lanciare il file exe che verrà scaricato e seguire gli step dell'installazione guidata.
=== Installazione dei pacchetti richiesti ===
In base alle necessità che si hanno (data visualization, data mining, etc...) è necessario installare i vari pacchetti dentro ai quali sono le funzioni di R. Per installare i pacchetti aprire RGui e lanciare in console il seguente comando:''' install.packages("''nome_pacchetto''")'''.

I pacchetti necessari per la reportistica che è stata creata fin ora sono i seguenti:
*Rserve (obbligatorio per far comunicare KNIME e R)
*ggplot2 (data visualization)
*fmsb
== Installazione del IDE ==
L'installazione dell'IDE va eseguita dal seguente link: [https://www.knime.com/downloads Download Knime]. Dopo aver effettuato la registrazione è possibile selezionare la versione del software da scaricare in base al sistema operativo:
* Windows:
**Installer
**Self-extracting archive
**Zip archive
*Linux
*Mac

Eseguendo il Download di Windows - Installer si scarica il file exe. Lanciare il file e seguire gli step dell'installazione guidata.

Una volta installato KNIME Analytics Platform, avviare l'applicazione e procedere con alcune configurazioni iniziali. Alla prima apertura l'applicazione fa impostare la workspace directory, lasciare quella proposta di default (C:\User\CartellaUtente\knime-workspace).

Di seguito vanno installate le estensioni che permettono a KNIME di interagire con R. Andare su File, Install KNIME Extensions e installare i seguenti pacchetti:
*pacchetto 1
*pacchetto 2

Infine, andare in File, Preferences, KNIME, R, Path to R e inserire il percorso in cui si trova R (esempio: C:\Program Files\R\R-4.0.4).
== Configurazione dei workflow ==
Ai seguenti link è possibile trovare informazioni utili per la creazione di workflow:
*[https://www.knime.com/sites/default/files/KNIME%20Analytics%20Platform%20Course%20for%20Beginners.pdf PDF Corso Beginner]
*[https://docs.knime.com/ Documentazione]
*[https://forum.knime.com/ Knime Forum]

==== Collegamento al DB ====
Per iniziare a creare della reportistica che attinge al database, utilizzare il nodo "MySQL Connector" che si trova nella Node Repository: DB, Connection, MySQL Connector. Dopo aver inserito il nodo fare doppio clic su di esso e iniziare la configurazione.

[[File:MySQL Connector 1.png|300x300px|left|thumb|Configurazione Nodo MySQL Connector]][[File:MySQL Connector 2.png|300x300px|center|thumb|Configurazione Nodo MySQL Connector Advanced]]

Inserire Hostname, Port e Database Name. Se necessario impostare anche l'utenza e la password per accedervi. Nella avanzate flaggare i riquadri della sezione "Connection": Automatically reconnect to database e Restore database connection. Dopo di che procedere con l'utilizzo dei nodi disponibili nella repository in base alle proprie necessità.
== Attivazione di Rserve ==
Dopo aver configurato KNIME, se si vuole eseguire un workflow che utilizza funzionalità di R, il seguente comando deve essere lanciato dalla console di R:

''library(Rserve); Rserve(args = "--vanilla")''
= Lancio di workflow da CMD(batch) =
Knime permette di eseguire i propri workflow direttamente da CMD(batch).

''cd C:\Program Files\KNIME''

''knime -nosplash -reset -nosave -application org.knime.product.KNIME_BATCH_APPLICATION -workflowDir="C:\Users\Cartella_Utente\knime-workspace\nome_file"''

Di seguito le varie opzioni che è possibile inserire quando si esegue un workflow da batch:
*nosave => do not save the workflow after execution has finished
*reset => reset workflow prior to execution
*failonloaderror => don't execute if there are errors during workflow loading 
*updateLinks => update metanode links to latest version  
*credential=name[;login[;password]] => for each credential enter credential name and optional login/password, otherwise its prompted for  
*masterkey[=...] => prompt for master password (used in e.g. database nodes), if provided with argument, use argument instead of prompting  
*preferences=... => path to the file containing eclipse/knime preferences,
*workflowFile=... => ZIP file with a ready-to-execute workflow in the root of the ZIP  
*workflowDir=... => directory with a ready-to-execute workflow  
*destFile=... => ZIP file where the executed workflow should be written to if omitted the workflow is only saved in place  
*destDir=... => directory where the executed workflow is saved to if omitted the workflow is only saved in place  
*workflow.variable=name,value,type => define or overwrite workflow variable 'name' with value 'value' (possibly enclosed by quotes). The 'type' must be one of "String", "int" or "double".

Se durante l'esecuzione si presentano delle anomalie/errori un messaggio con uno dei seguenti codici può essere restituito:
*0 = upon successful execution  
*2 = if parameters are wrong or missing  
*3 = when an error occurs during loading a workflow  
*4 = if an error during execution occurred
== Passaggio di valori ==
Per passare valori ai workspace tramite CMD(batch) bisogna per prima cosa andare a definire le variabile al loro interno. Per farlo bisogna cliccare con il tasto destro del mouse il workflow (deve essere aperto) di interesse e andare su "Workflow variables...". Si aprirà la seguente finestra dove si dovranno definire nome, tipo e valore di default della variabile.

[[File:Workflow Variable.png|200px|center|thumb|Configurazione Workflow Variable]]

Una volta definita sarà possibile utilizzarla all'interno dei vari nodi selezionandola dai riquadri contenenti le variabili disponibili nel workflow.

Per valorizzare le variabili da CMD (batch) bisognerà aggiungere al comando lanciato la seguente opzione: workflow.variable=name,value,type => define or overwrite workflow variable 'name' with value 'value' (possibly enclosed by quotes). The 'type' must be one of "String", "int" or "double". E' possibile valorizzare più di una variabile. (esempio: ''knime -nosplash -reset -nosave -application org.knime.product.KNIME_BATCH_APPLICATION -workflowDir="C:\Users\Cartella_Utente\knime-workspace\nome_file" -workflow.variable=data_i,"\"'2021-04-13'"\",String -workflow.variable=data_f,"\"'2021-04-18'"\",String)''
= Lancio di workflow da JAVA =
'''TODO'''
== Passaggio di valori ==
'''TODO'''

Knime

2021-05-25T07:24:05Z

Barzanti:

= Installazione di Knime =
Per procedere con l'installazione di KNIME Analytics Platform e i sui componenti per la creazione di reportistica bisogna procedere con i seguenti step:
== Installazione di R ==
L'installazione di R è obbligatoria solo se si andrà a lavorare o si andrà a creare workflow Knime che al loro interno utilizzano funzionalità di R. Per procedere con la sua installazione andare al seguente link: [https://cran.r-project.org/ Download R] e selezionare la versione in base al sistema operativo. Per Windows: Download R for Windows --- base --- Download R ''versione'' for Windows. Lanciare il file exe che verrà scaricato e seguire gli step dell'installazione guidata.
=== Installazione dei pacchetti richiesti ===
In base alle necessità che si hanno (data visualization, data mining, etc...) è necessario installare i vari pacchetti dentro ai quali sono le funzioni di R. Per installare i pacchetti aprire RGui e lanciare in console il seguente comando:''' install.packages("''nome_pacchetto''")'''.

I pacchetti necessari per la reportistica che è stata creata fin ora sono i seguenti:
*Rserve (obbligatorio per far comunicare KNIME e R)
*ggplot2 (data visualization)
*fmsb
== Installazione del IDE ==
L'installazione dell'IDE va eseguita dal seguente link: [https://www.knime.com/downloads Download Knime]. Dopo aver effettuato la registrazione è possibile selezionare la versione del software da scaricare in base al sistema operativo:
* Windows:
**Installer
**Self-extracting archive
**Zip archive
*Linux
*Mac

Eseguendo il Download di Windows - Installer si scarica il file exe. Lanciare il file e seguire gli step dell'installazione guidata.

Una volta installato KNIME Analytics Platform, avviare l'applicazione e procedere con alcune configurazioni iniziali. Alla prima apertura l'applicazione fa impostare la workspace directory, lasciare quella proposta di default (C:\User\CartellaUtente\knime-workspace).

Di seguito vanno installate le estensioni che permettono a KNIME di interagire con R. Andare su File, Install KNIME Extensions e installare i seguenti pacchetti:
*pacchetto 1
*pacchetto 2

Infine, andare in File, Preferences, KNIME, R, Path to R e inserire il percorso in cui si trova R (esempio: C:\Program Files\R\R-4.0.4).
== Configurazione dei workflow ==
Ai seguenti link è possibile trovare informazioni utili per la creazione di workflow:
*[https://www.knime.com/sites/default/files/KNIME%20Analytics%20Platform%20Course%20for%20Beginners.pdf PDF Corso Beginner]
*[https://docs.knime.com/ Documentazione]
*[https://forum.knime.com/ Knime Forum]

==== Collegamento al DB ====
Per iniziare a creare della reportistica che attinge al database, utilizzare il nodo "MySQL Connector" che si trova nella Node Repository: DB, Connection, MySQL Connector. Dopo aver inserito il nodo fare doppio clic su di esso e iniziare la configurazione.

[[File:MySQL Connector 1.png|300x300px|left|thumb|Configurazione Nodo MySQL Connector]][[File:MySQL Connector 2.png|300x300px|center|thumb|Configurazione Nodo MySQL Connector Advanced]]

Inserire Hostname, Port e Database Name. Se necessario impostare anche l'utenza e la password per accedervi. Nella avanzate flaggare i riquadri della sezione "Connection": Automatically reconnect to database e Restore database connection. Dopo di che procedere con l'utilizzo dei nodi disponibili nella repository in base alle proprie necessità.
== Attivazione di Rserve ==
Dopo aver configurato KNIME, se si vuole eseguire un workflow che utilizza funzionalità di R, il seguente comando deve essere lanciato dalla console di R:

''library(Rserve); Rserve(args = "--vanilla")''
= Lancio di workflow da CMD(batch) =
Knime permette di eseguire i propri workflow direttamente da CMD(batch).

''cd C:\Program Files\KNIME''

''knime -nosplash -reset -nosave -application org.knime.product.KNIME_BATCH_APPLICATION -workflowDir="C:\Users\Cartella_Utente\knime-workspace\nome_file"''

Di seguito le varie opzioni che è possibile inserire quando si esegue un workflow da batch:
*nosave => do not save the workflow after execution has finished
*reset => reset workflow prior to execution
*failonloaderror => don't execute if there are errors during workflow loading 
*updateLinks => update metanode links to latest version  
*credential=name[;login[;password]] => for each credential enter credential name and optional login/password, otherwise its prompted for  
*masterkey[=...] => prompt for master password (used in e.g. database nodes), if provided with argument, use argument instead of prompting  
*preferences=... => path to the file containing eclipse/knime preferences,
*workflowFile=... => ZIP file with a ready-to-execute workflow in the root of the ZIP  
*workflowDir=... => directory with a ready-to-execute workflow  
*destFile=... => ZIP file where the executed workflow should be written to if omitted the workflow is only saved in place  
*destDir=... => directory where the executed workflow is saved to if omitted the workflow is only saved in place  
*workflow.variable=name,value,type => define or overwrite workflow variable 'name' with value 'value' (possibly enclosed by quotes). The 'type' must be one of "String", "int" or "double".

Se durante l'esecuzione si presentano delle anomalie/errori un messaggio con uno dei seguenti codici può essere restituito:
*0 = upon successful execution  
*2 = if parameters are wrong or missing  
*3 = when an error occurs during loading a workflow  
*4 = if an error during execution occurred
== Passaggio di valori ==
Per passare valori ai workspace tramite CMD(batch) bisogna per prima cosa andare a definire le variabile al loro interno. Per farlo bisogna cliccare con il tasto destro del mouse il workflow (deve essere aperto) di interesse e andare su "Workflow variables...". Si aprirà la seguente finestra dove si dovranno definire nome, tipo e valore di default della variabile.

[[File:Workflow Variable.png|200px|center|thumb|Configurazione Workflow Variable]]

Una volta definita sarà possibile utilizzarla all'interno dei vari nodi selezionandola dai riquadri contenenti le variabili disponibili nel workflow.

Per valorizzare le variabili da CMD (batch) bisognerà aggiungere al comando lanciato la seguente opzione: workflow.variable=name,value,type => define or overwrite workflow variable 'name' with value 'value' (possibly enclosed by quotes). The 'type' must be one of "String", "int" or "double". E' possibile valorizzare più di una variabile. (esempio: ''knime -nosplash -reset -nosave -application org.knime.product.KNIME_BATCH_APPLICATION -workflowDir="C:\Users\Andrea\knime-workspace\test_variabili" -workflow.variable=data_i,"\"'2021-04-13'"\",String -workflow.variable=data_f,"\"'2021-04-18'"\",String)''
= Lancio di workflow da JAVA =
'''TODO'''
== Passaggio di valori ==
'''TODO'''

Knime

2021-05-25T07:23:33Z

Barzanti:

= Installazione di Knime =
Per procedere con l'installazione di KNIME Analytics Platform e i sui componenti per la creazione di reportistica bisogna procedere con i seguenti step:
== Installazione di R ==
L'installazione di R è obbligatoria solo se si andrà a lavorare o si andrà a creare workflow Knime che al loro interno utilizzano funzionalità di R. Per procedere con la sua installazione andare al seguente link: [https://cran.r-project.org/ Download R] e selezionare la versione in base al sistema operativo. Per Windows: Download R for Windows --- base --- Download R ''versione'' for Windows. Lanciare il file exe che verrà scaricato e seguire gli step dell'installazione guidata.
=== Installazione dei pacchetti richiesti ===
In base alle necessità che si hanno (data visualization, data mining, etc...) è necessario installare i vari pacchetti dentro ai quali sono le funzioni di R. Per installare i pacchetti aprire RGui e lanciare in console il seguente comando:''' install.packages("''nome_pacchetto''")'''.

I pacchetti necessari per la reportistica che è stata creata fin ora sono i seguenti:
*Rserve (obbligatorio per far comunicare KNIME e R)
*ggplot2 (data visualization)
*fmsb
== Installazione del IDE ==
L'installazione dell'IDE va eseguita dal seguente link: [https://www.knime.com/downloads Download Knime]. Dopo aver effettuato la registrazione è possibile selezionare la versione del software da scaricare in base al sistema operativo:
* Windows:
**Installer
**Self-extracting archive
**Zip archive
*Linux
*Mac

Eseguendo il Download di Windows - Installer si scarica il file exe. Lanciare il file e seguire gli step dell'installazione guidata.

Una volta installato KNIME Analytics Platform, avviare l'applicazione e procedere con alcune configurazioni iniziali. Alla prima apertura l'applicazione fa impostare la workspace directory, lasciare quella proposta di default (C:\User\CartellaUtente\knime-workspace).

Di seguito vanno installate le estensioni che permettono a KNIME di interagire con R. Andare su File, Install KNIME Extensions e installare i seguenti pacchetti:
*pacchetto 1
*pacchetto 2

Infine, andare in File, Preferences, KNIME, R, Path to R e inserire il percorso in cui si trova R (esempio: C:\Program Files\R\R-4.0.4).
== Configurazione dei workflow ==
Ai seguenti link è possibile trovare informazioni utili per la creazione di workflow:
*[https://www.knime.com/sites/default/files/KNIME%20Analytics%20Platform%20Course%20for%20Beginners.pdf PDF Corso Beginner]
*[https://docs.knime.com/ Documentazione]
*[https://forum.knime.com/ Knime Forum]

==== Collegamento al DB ====
Per iniziare a creare della reportistica che attinge al database, utilizzare il nodo "MySQL Connector" che si trova nella Node Repository: DB, Connection, MySQL Connector. Dopo aver inserito il nodo fare doppio clic su di esso e iniziare la configurazione.

[[File:MySQL Connector 1.png|300x300px|left|thumb|Configurazione Nodo MySQL Connector]][[File:MySQL Connector 2.png|300x300px|center|thumb|Configurazione Nodo MySQL Connector Advanced]]

Inserire Hostname, Port e Database Name. Se necessario impostare anche l'utenza e la password per accedervi. Nella avanzate flaggare i riquadri della sezione "Connection": Automatically reconnect to database e Restore database connection. Dopo di che procedere con l'utilizzo dei nodi disponibili nella repository in base alle proprie necessità.
== Attivazione di Rserve ==
Dopo aver configurato KNIME, se si vuole eseguire un workflow che utilizza funzionalità di R, il seguente comando deve essere lanciato dalla console di R:

''library(Rserve); Rserve(args = "--vanilla")''
= Lancio di workflow da CMD(batch) =
Knime permette di eseguire i propri workflow direttamente da CMD(batch).

''cd C:\Program Files\KNIME''

''knime -nosplash -reset -nosave -application org.knime.product.KNIME_BATCH_APPLICATION -workflowDir="C:\Users\Cartella_Utente\knime-workspace\nome_file"''

Di seguito le varie opzioni che è possibile inserire quando si esegue un workflow da batch:
*nosave => do not save the workflow after execution has finished
*reset => reset workflow prior to execution
*failonloaderror => don't execute if there are errors during workflow loading 
*updateLinks => update metanode links to latest version  
*credential=name[;login[;password]] => for each credential enter credential name and optional login/password, otherwise its prompted for  
*masterkey[=...] => prompt for master password (used in e.g. database nodes), if provided with argument, use argument instead of prompting  
*preferences=... => path to the file containing eclipse/knime preferences,
*workflowFile=... => ZIP file with a ready-to-execute workflow in the root of the ZIP  
*workflowDir=... => directory with a ready-to-execute workflow  
*destFile=... => ZIP file where the executed workflow should be written to if omitted the workflow is only saved in place  
*destDir=... => directory where the executed workflow is saved to if omitted the workflow is only saved in place  
*workflow.variable=name,value,type => define or overwrite workflow variable 'name' with value 'value' (possibly enclosed by quotes). The 'type' must be one of "String", "int" or "double".

Se durante l'esecuzione si presentano delle anomalie/errori un messaggio con uno dei seguenti codici può essere restituito:
*0 = upon successful execution  
*2 = if parameters are wrong or missing  
*3 = when an error occurs during loading a workflow  
*4 = if an error during execution occurred
== Passaggio di valori ==
Per passare valori ai workspace tramite CMD(batch) bisogna per prima cosa andare a definire le variabile al loro interno. Per farlo bisogna cliccare con il tasto destro del mouse il workflow (deve essere aperto) di interesse e andare su "Workflow variables...". Si aprirà la seguente finestra dove si dovranno definire nome, tipo e valore di default della variabile.

[[File:Workflow Variable.png|200px|center|thumb|Configurazione Workflow Variable]]

Una volta definita sarà possibile utilizzarla all'interno dei vari nodi selezionandola dai riquadri contenenti le variabili disponibili nel workflow.

Per valorizzare le varibili da CMD (batch) bisognerà aggiungere al comando lanciato la seguente opzione: workflow.variable=name,value,type => define or overwrite workflow variable 'name' with value 'value' (possibly enclosed by quotes). The 'type' must be one of "String", "int" or "double". E' possibile valorizzare più di una variabile. (esempio: ''knime -nosplash -reset -nosave -application org.knime.product.KNIME_BATCH_APPLICATION -workflowDir="C:\Users\Andrea\knime-workspace\test_variabili" -workflow.variable=data_i,"\"'2021-04-13'"\",String -workflow.variable=data_f,"\"'2021-04-18'"\",String)''
= Lancio di workflow da JAVA =
'''TODO'''
== Passaggio di valori ==
'''TODO'''

File:Workflow Variable.png

2021-05-25T07:17:40Z

Barzanti:

Knime

2021-05-24T12:10:58Z

Barzanti:

= Installazione di Knime =
Per procedere con l'installazione di KNIME Analytics Platform e i sui componenti per la creazione di reportistica bisogna procedere con i seguenti step:
== Installazione di R ==
L'installazione di R è obbligatoria solo se si andrà a lavorare o si andrà a creare workflow Knime che al loro interno utilizzano funzionalità di R. Per procedere con la sua installazione andare al seguente link: [https://cran.r-project.org/ Download R] e selezionare la versione in base al sistema operativo. Per Windows: Download R for Windows --- base --- Download R ''versione'' for Windows. Lanciare il file exe che verrà scaricato e seguire gli step dell'installazione guidata.
=== Installazione dei pacchetti richiesti ===
In base alle necessità che si hanno (data visualization, data mining, etc...) è necessario installare i vari pacchetti dentro ai quali sono le funzioni di R. Per installare i pacchetti aprire RGui e lanciare in console il seguente comando:''' install.packages("''nome_pacchetto''")'''.

I pacchetti necessari per la reportistica che è stata creata fin ora sono i seguenti:
*Rserve (obbligatorio per far comunicare KNIME e R)
*ggplot2 (data visualization)
*fmsb
== Installazione del IDE ==
L'installazione dell'IDE va eseguita dal seguente link: [https://www.knime.com/downloads Download Knime]. Dopo aver effettuato la registrazione è possibile selezionare la versione del software da scaricare in base al sistema operativo:
* Windows:
**Installer
**Self-extracting archive
**Zip archive
*Linux
*Mac

Eseguendo il Download di Windows - Installer si scarica il file exe. Lanciare il file e seguire gli step dell'installazione guidata.

Una volta installato KNIME Analytics Platform, avviare l'applicazione e procedere con alcune configurazioni iniziali. Alla prima apertura l'applicazione fa impostare la workspace directory, lasciare quella proposta di default (C:\User\CartellaUtente\knime-workspace).

Di seguito vanno installate le estensioni che permettono a KNIME di interagire con R. Andare su File, Install KNIME Extensions e installare i seguenti pacchetti:
*pacchetto 1
*pacchetto 2

Infine, andare in File, Preferences, KNIME, R, Path to R e inserire il percorso in cui si trova R (esempio: C:\Program Files\R\R-4.0.4).
== Configurazione dei workflow ==
Per iniziare a creare della reportistica che attinge al database, utilizzare il nodo "MySQL Connector" che si trova nella Node Repository: DB, Connection, MySQL Connector. Dopo aver inserito il nodo fare doppio clic su di esso e iniziare la configurazione.

[[File:MySQL Connector 1.png|300x300px|left|thumb|Configurazione Nodo MySQL Connector]][[File:MySQL Connector 2.png|300x300px|center|thumb|Configurazione Nodo MySQL Connector Advanced]]

Inserire Hostname, Port e Database Name. Se necessario impostare anche l'utenza e la password per accedervi. Nella avanzate flaggare i riquadri della sezione "Connection": Automatically reconnect to database e Restore database connection. Dopo di che procedere con l'utilizzo dei nodi disponibili nella repository in base alle proprie necessità.

Ai seguenti link è possibile trovare informazioni utili per la creazione di workflow:
*[https://www.knime.com/sites/default/files/KNIME%20Analytics%20Platform%20Course%20for%20Beginners.pdf PDF Corso Beginner]
*[https://docs.knime.com/ Documentazione]
*[https://forum.knime.com/ Knime Forum]
== Attivazione di Rserve ==
Dopo aver configurato KNIME, se si vuole eseguire un workflow che utilizza funzionalità di R, il seguente comando deve essere lanciato dalla console di R:

''library(Rserve); Rserve(args = "--vanilla")''
= Lancio di workflow da CMD(batch) =
Knime permette di eseguire i propri workflow direttamente da CMD(batch).

''cd C:\Program Files\KNIME''

''knime -nosplash -reset -nosave -application org.knime.product.KNIME_BATCH_APPLICATION -workflowDir="C:\Users\CartellaUtente\knime-workspace\nome_file"''

Di seguito le varie opzioni che è possibile inserire quando si esegue un workflow da batch:
*nosave => do not save the workflow after execution has finished
*reset => reset workflow prior to execution
*failonloaderror => don't execute if there are errors during workflow loading 
*updateLinks => update metanode links to latest version  
*credential=name[;login[;password]] => for each credential enter credential name and optional login/password, otherwise its prompted for  
*masterkey[=...] => prompt for master password (used in e.g. database nodes), if provided with argument, use argument instead of prompting  
*preferences=... => path to the file containing eclipse/knime preferences,
*workflowFile=... => ZIP file with a ready-to-execute workflow in the root of the ZIP  
*workflowDir=... => directory with a ready-to-execute workflow  
*destFile=... => ZIP file where the executed workflow should be written to if omitted the workflow is only saved in place  
*destDir=... => directory where the executed workflow is saved to if omitted the workflow is only saved in place  
*workflow.variable=name,value,type => define or overwrite workflow variable 'name' with value 'value' (possibly enclosed by quotes). The 'type' must be one of "String", "int" or "double".

Se durante l'esecuzione si presentano delle anomalie/errori un messaggio con uno dei seguenti codici può essere restituito:
*0 = upon successful execution  
*2 = if parameters are wrong or missing  
*3 = when an error occurs during loading a workflow  
*4 = if an error during execution occurred
== Passaggio di valori ==
= Lancio di workflow da JAVA =
'''TODO'''
== Passaggio di valori ==
'''TODO'''

Knime

2021-05-24T07:39:40Z

Barzanti:

= Installazione di Knime =
Per procedere con l'installazione di KNIME Analytics Platform e i sui componenti per la creazione di reportistica bisogna procedere con i seguenti step:
== Installazione di R ==
L'installazione di R è obbligatoria solo se si andrà a lavorare o si andrà a creare workflow Knime che al loro interno utilizzano funzionalità di R. Per procedere con la sua installazione andare al seguente link: [https://cran.r-project.org/ Download R] e selezionare la versione in base al sistema operativo. Per Windows: Download R for Windows --- base --- Download R ''versione'' for Windows. Lanciare il file exe che verrà scaricato e seguire gli step dell'installazione guidata.
=== Installazione dei pacchetti richiesti ===
In base alle necessità che si hanno (data visualization, data mining, etc...) è necessario installare i vari pacchetti dentro ai quali sono le funzioni di R. Per installare i pacchetti aprire RGui e lanciare in console il seguente comando:''' install.packages("''nome_pacchetto''")'''.

I pacchetti necessari per la reportistica che è stata creata fin ora sono i seguenti:
*Rserve (obbligatorio per far comunicare KNIME e R)
*ggplot2 (data visualization)
*fmsb
== Installazione del IDE ==
L'installazione dell'IDE va eseguita dal seguente link: [https://www.knime.com/downloads Download Knime]. Dopo aver effettuato la registrazione è possibile selezionare la versione del software da scaricare in base al sistema operativo:
* Windows:
**Installer
**Self-extracting archive
**Zip archive
*Linux
*Mac

Eseguendo il Download di Windows - Installer si scarica il file exe. Lanciare il file e seguire gli step dell'installazione guidata.

Una volta installato KNIME Analytics Platform, avviare l'applicazione e procedere con alcune configurazioni iniziali. Alla prima apertura l'applicazione fa impostare la workspace directory, lasciare quella proposta di default (C:\User\CartellaUtente\knime-workspace).

Di seguito vanno installate le estensioni che permettono a KNIME di interagire con R. Andare su File, Install KNIME Extensions e installare i seguenti pacchetti:
*pacchetto 1
*pacchetto 2

Infine, andare in File, Preferences, KNIME, R, Path to R e inserire il percorso in cui si trova R (esempio: C:\Program Files\R\R-4.0.4).
== Configurazione dei workflow ==
Per iniziare a creare della reportistica che attinge al database, utilizzare il nodo "MySQL Connector" che si trova nella Node Repository: DB, Connection, MySQL Connector. Dopo aver inserito il nodo fare doppio clic su di esso e iniziare la configurazione.

[[File:MySQL Connector 1.png|300x300px|left|thumb|Configurazione Nodo MySQL Connector]][[File:MySQL Connector 2.png|300x300px|center|thumb|Configurazione Nodo MySQL Connector Advanced]]

Inserire Hostname, Port e Database Name. Se necessario impostare anche l'utenza e la password per accedervi. Nella avanzate flaggare i riquadri della sezione "Connection": Automatically reconnect to database e Restore database connection.
== Attivazione di Rserve ==
Dopo aver configurato KNIME, se si vuole eseguire un workflow che utilizza funzionalità di R, il seguente comando deve essere lanciato dalla console di R:

''library(Rserve); Rserve(args = "--vanilla")''
= Lancio di workflow da CMD(batch) =
Knime permette di eseguire i propri workflow direttamente da CMD(batch).

''cd C:\Program Files\KNIME''

''knime -nosplash -reset -nosave -application org.knime.product.KNIME_BATCH_APPLICATION -workflowDir="C:\Users\CartellaUtente\knime-workspace\nome_file"''

Di seguito le varie opzioni che è possibile inserire quando si esegue un workflow da batch:
*nosave => do not save the workflow after execution has finished
*reset => reset workflow prior to execution
*failonloaderror => don't execute if there are errors during workflow loading 
*updateLinks => update metanode links to latest version  
*credential=name[;login[;password]] => for each credential enter credential name and optional login/password, otherwise its prompted for  
*masterkey[=...] => prompt for master password (used in e.g. database nodes), if provided with argument, use argument instead of prompting  
*preferences=... => path to the file containing eclipse/knime preferences,
*workflowFile=... => ZIP file with a ready-to-execute workflow in the root of the ZIP  
*workflowDir=... => directory with a ready-to-execute workflow  
*destFile=... => ZIP file where the executed workflow should be written to if omitted the workflow is only saved in place  
*destDir=... => directory where the executed workflow is saved to if omitted the workflow is only saved in place  
*workflow.variable=name,value,type => define or overwrite workflow variable 'name' with value 'value' (possibly enclosed by quotes). The 'type' must be one of "String", "int" or "double".

Se durante l'esecuzione si presentano delle anomalie/errori un messaggio con uno dei seguenti codici può essere restituito:
*0 = upon successful execution  
*2 = if parameters are wrong or missing  
*3 = when an error occurs during loading a workflow  
*4 = if an error during execution occurred
== Passaggio di valori ==
= Lancio di workflow da JAVA =
'''TODO'''
== Passaggio di valori ==
'''TODO'''

File:MySQL Connector 2.png

2021-05-24T07:32:34Z

Barzanti:

File:MySQL Connector 1.png

2021-05-24T07:31:49Z

Barzanti:

File:Node directory.png

2021-05-24T07:21:06Z

Barzanti: Barzanti ha caricato una nuova versione di File:Node directory.png.

Percorso MySQL Connector su Node Directory

File:Node directory.png

2021-05-24T07:15:52Z

Barzanti:

Percorso MySQL Connector su Node Directory

File:Img1621922787831.png

2021-05-24T07:13:40Z

Barzanti:

Knime

2021-05-21T13:22:51Z

Barzanti:

Knime

2021-05-21T12:11:23Z

Barzanti:

Knime

2021-05-21T12:11:03Z

Barzanti:

Knime

2021-05-21T12:04:21Z

Barzanti:

Knime

2021-05-21T10:39:13Z

Barzanti: