Knime

Installazione di Knime

Per procedere con l'installazione di KNIME Analytics Platform e i sui componenti per la creazione di reportistica bisogna procedere con i seguenti step:

Installazione di R

L'installazione di R è obbligatoria solo se si andrà a lavorare o si andrà a creare workflow Knime che al loro interno utilizzano funzionalità di R. Per procedere con la sua installazione andare al seguente link: Download R e selezionare la versione in base al sistema operativo. Per Windows: Download R for Windows --- base --- Download R versione for Windows. Lanciare il file exe che verrà scaricato e seguire gli step dell'installazione guidata.

Installazione dei pacchetti richiesti

In base alle necessità che si hanno (data visualization, data mining, etc...) è necessario installare i vari pacchetti dentro ai quali sono le funzioni di R. Per installare i pacchetti aprire RGui e lanciare in console il seguente comando: install.packages("nome_pacchetto").

I pacchetti necessari per la reportistica che è stata creata fin ora sono i seguenti:

• Rserve (obbligatorio per far comunicare KNIME e R)
• ggplot2 (data visualization)
• fmsb

Installazione del IDE

L'installazione dell'IDE va eseguita dal seguente link: Download Knime. Dopo aver effettuato la registrazione è possibile selezionare la versione del software da scaricare in base al sistema operativo:

•  Windows:
  • Installer
  • Self-extracting archive
  • Zip archive
• Linux
• Mac

Eseguendo il Download di Windows - Installer si scarica il file exe. Lanciare il file e seguire gli step dell'installazione guidata.

Una volta installato KNIME Analytics Platform, avviare l'applicazione e procedere con alcune configurazioni iniziali. Alla prima apertura l'applicazione fa impostare la workspace directory, lasciare quella proposta di default (C:\User\KNIME\knime-workspace).

Di seguito vanno installate le estensioni che permettono a KNIME di interagire con R. Andare su File, Install KNIME Extensions e installare i seguenti pacchetti:

• pacchetto 1
• pacchetto 2

Infine, andare in File, Preferences, KNIME, R, Path to R e inserire il percorso in cui si trova R (esempio: C:\Program Files\R\R-4.0.4).

Attivazione di Rserve

Dopo aver configurato KNIME, se si vuole eseguire un workflow che utilizza funzionalità di R il seguente comando deve essere lanciato dalla console di R:

library(Rserve); Rserve(args = "--vanilla")

Lancio di workflow da JAVA

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Passaggio di valori

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